NVIDIA新禁令：不能用GeForce显卡跑深度学习（挖矿没问题）

编者按：本文来自微信公众号“量子比特”（ID：QbitAI），作者：魏晋云中。 36氪获授权发布。

我不能再隐藏了。

在西方国家欢庆佳节之际，英伟达的一份惊喜终于被发现了。

这是对 GeForce 的禁令。

这款深受AI“炼金术士”喜爱的显卡，以后不能随便用在深度学习上。

据德国科技媒体 golem.ded 报道，NVIDIA 近期更新了最终用户协议，所有 GeForce 系列显卡（包括 Titan）都无法在数据中心运行深度学习。

也就是说，基于 GeForce 和 Titan 芯片的深度学习云服务器将永远不会再见。

这不是演习！ Nvidia 已经在日本采取行动。

日本云服务提供商 Sakura 在公告中表示，已收到 Nvidia 的通知，已暂停购买使用 Titan X 处理器的 Quad GPU。

英伟达的新禁令会带来什么？

据报道，任何涉及深度学习的数据中心，无论是商业的还是学术界的，如果不购买更昂贵的 Tesla 系列 GPU，就无法继续研究。

换句话说，“如果你想继续像以前那样工作，你必须付出10倍的代价”。

差别这么大？我们在网上查了价格。

GeForce 1080 Ti 售价 699 美元，国内价格一般在 6000 元左右。 Titan Xp售价1200美元，国内一般12000元左右。

特斯拉K80售价3399美元，国内价格一般在4万元左右。特斯拉P100报价5150美元，国内价格一般在5万元左右。

日本媒体在报道这件事时显然情绪激动。

WirelessWire 新闻写道：“为什么缺乏实际应用的学生实验和商业研究要付出 10 倍的代价？把 GPU 用于游戏的数据中心要付出 10 倍的代价，这不是太多了吗？”

还给出了这样的结论：“这是英伟达滥用垄断地位的明证”。

但就是这样，让我们​​仔细看看这个禁令。

其实就是GeForce软件协议第2.1.3条中添加的最后一条。

无数据中心部署。该软件未获得数据中心部署许可，但允许在数据中心进行区块链处理。

字面意思很清楚。可以转一圈吗？

例如，有人建议“数据中心”一词含糊不清。公司的服务器机房是“数据中心”吗？当然，个人仍然可以使用 GeForce 系列 GPU。因此，服务器是否要搬出机房，放在1U的机架上，只需要忍受噪音和高温即可。

有人精明地发现，这个禁令是写在GeForce软件协议中的：这不是对硬件的禁令，我们必须自己创建一个新的驱动程序中国挖矿禁令，否则我们可以继续使用NVIDIA GPU！

Reddit论坛网友见状，纷纷泼水：这有点难，可能还有法律风险……很多人开始怀念Intel和AMD了~

如果你真的想看，不妨看看 qubits 的这篇文章：""

当然，这并不意味着数据中心不能使用 GeForce 显卡。还有一段路要走。

这个禁令的后半部分很明确，如果你在数据中心用 GeForce 显卡挖矿，Nvidia 还是很受欢迎的。这个“区块链例外”规则。

NVIDIA 的算盘很清楚。

一方面，数据中心一直是 Nvidia 最近增长最快的业务。

另一方面，公司的游戏业务也有显着增长。上一季度该业务量子比特增长的一个重要推动力是比特币挖矿。

最后中国挖矿禁令，有一个关于量子比特的小发现与大家分享。

英伟达最终用户协议的中文版还没有更新，至少现在还没有。不知道中国市场能不能打开。屏幕截图，粘贴在下方。

嗯，就是这样~

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